Proposito
Un centro de investigación interdisciplinario dedicado a dos misiones complementarias: investigar cómo las tecnologías de inteligencia artificial están transformando las instituciones políticas, los procesos de toma de decisiones y las estructuras de gobernanza en Chile y en toda la región de América Latina y el Caribe; y desarrollar métodos y herramientas basados en la inteligencia artificial que refuercen la formulación de políticas y la investigación basadas en datos empíricos.
Nuestra mision
LaPIA busca entender como la inteligencia artificial modifica los procesos de decision, la comunicacion politica y la capacidad del sector publico.
El laboratorio toma la IA tanto como instrumento de investigacion como tema de investigacion. Eso permite trabajar con metodologias mixtas, experimentos embedded en instituciones, analisis de texto a escala, entrevistas cualitativas y desarrollo de herramientas para mediacion ciudadano-Estado.
Intersecciones
Desde analisis de flujos de trabajo y asistencia a decisores hasta herramientas para explicar reformas, leyes y consultas publicas.
Ver masLa IA está transformando silenciosamente la forma en que las instituciones deliberan, se comunican y toman decisiones. En lugar de considerar esta transformación como algo inevitable o uniformemente beneficioso, LaPIA investiga las condiciones en las que la integración de la IA en los procesos de gobernanza resulta responsable, eficaz y democráticamente legítima.
Estudios sobre literacy, deteccion de bots, benchmarks de sesgo en LLMs y estrategias de intervencion para reducir propaganda y odio.
Ver masLa desinformación, la propaganda y el discurso de odio amplificado por algoritmos representan amenazas estructurales para el discurso democrático. LaPIA aborda este ámbito no solo como un problema de detección, sino como un campo que requiere intervenciones preventivas, la promoción de la alfabetización y la evaluación sistemática de los modelos.
Prototipos y evaluaciones para acercar informacion politica, servicios publicos y procesos deliberativos a personas e instituciones.
Ver masEste ámbito pone de relieve el potencial de la IA para reducir la brecha entre las instituciones políticas y la sociedad civil: haciendo que la gobernanza sea más comprensible, los servicios públicos más accesibles y la participación democrática más equitativa. Es aquí donde la agenda de investigación de LaPIA se cruza más directamente con el desarrollo aplicado y la transferencia institucional.
Metodologia
La propuesta del laboratorio pone especial foco en embedded experimentation: intervenir en contextos de gobierno, ministerios, municipios o plataformas de servicio para ver como la IA es adoptada, resistida o adaptada en condiciones reales.
A eso se suma una estrategia multi-metodo con observacion etnografica, entrevistas, experimentos controlados, procesamiento de lenguaje natural y desarrollo de prototipos que puedan medirse tanto por su utilidad como por sus implicancias normativas.
Pilares operativos
Este modo organiza entrevistas, observacion, experimentos y analisis computacional para responder preguntas sustantivas sobre IA y politica.
En LAPIA el desarrollo no es un area aparte: funciona como forma de exploracion aplicada y permite testear hipotesis en contextos reales.
La transferencia incluye medios, policy outreach, colaboraciones institucionales y formacion de estudiantes que se integran al trabajo del laboratorio.
Ecosistema
El laboratorio crece mejor si sus proyectos se convierten tambien en trayectorias formativas y en un pipeline de investigacion aplicada.
Colaboraciones con ministerios, municipios y agencias para probar herramientas y estudiar el uso de IA en administracion publica.
El valor de estas alianzas no es solo institucional. Permiten observar adopcion, resistencia, utilidad y riesgos en condiciones de uso reales.
El horizonte de LAPIA considera colaboracion regional e internacional en AI & Democracy, gobernanza y evaluacion de tecnologias civicas.
La escala regional es parte del proyecto desde el comienzo, tanto por comparacion academica como por oportunidad de incidencia.
Nuestro equipo
Investigador en ciencia computacional
Trabaja en desarrollar algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (PLN) que sean más justos y transparentes, y aborda la detección de discurso de odio mediante modelos explicables.
Assistente de Investigación
Estudia la interacción entre la inteligencia artificial, la educación y las instituciones sociales, aplicando metodologías de las ciencias sociales computacionales.
Investigador en ciencia política
Trabaja en el uso de IA para medir discurso político, diseñar intervenciones que influyan en actitudes y comportamientos, y desarrollar herramientas de simulación social.
Investigadora en ciencia política
Analiza adopcion de asistentes generativos en procesos públicos,la detección automatizada de propaganda, y el análisis de comunicación en redes sociales.