Proposito

Sobre LAPIA

Un espacio de convergencia entre investigacion avanzada, prototipos aplicados y transferencia hacia instituciones, estudiantes y opinion publica.

Nuestra mision

Investigar la IA como herramienta y como objeto de estudio

LAPIA busca entender como la inteligencia artificial modifica los procesos de decision, la comunicacion politica y la capacidad del sector publico.

El laboratorio toma la IA tanto como instrumento de investigacion como tema de investigacion. Eso permite trabajar con metodologias mixtas, experimentos embedded en instituciones, analisis de texto a escala, entrevistas cualitativas y desarrollo de herramientas para mediacion ciudadano-Estado.

Intersecciones

Los tres focos que organizan la agenda inicial

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Mejorar la formulacion de politicas con IA

Desde analisis de flujos de trabajo y asistencia a decisores hasta herramientas para explicar reformas, leyes y consultas publicas.

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La idea no es solo automatizar tareas, sino estudiar que cambia cuando una institucion incorpora resumentes, recomendaciones o asistentes generativos en procesos sensibles.

  • Decision-making con recomendaciones asistidas
  • Explicacion de documentos y reformas para publico amplio
  • Estudios sobre calidad, tiempos y accountability
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Combatir la desinformacion politica

Estudios sobre literacy, deteccion de bots, benchmarks de sesgo en LLMs y estrategias de intervencion para reducir propaganda y odio.

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Este frente cruza investigacion empirica, evaluacion de modelos y pequenas herramientas para observar como circula la desinformacion en contextos democraticos.

  • Deteccion de automatizacion y propaganda
  • Experimentos sobre alfabetizacion en IA
  • Benchmarks de sesgo politico y cultural
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IA para el bien comun

Prototipos y evaluaciones para acercar informacion politica, servicios publicos y procesos deliberativos a personas e instituciones.

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Aqui aparece con fuerza el laboratorio como espacio aplicado: herramientas, pilotos y evaluaciones que permitan convertir preguntas de investigacion en capacidad publica.

  • Asistentes y mediacion ciudadano-Estado
  • Explicabilidad para tramites y documentos complejos
  • Pilotos con instituciones y usuarios reales

Metodologia

Trabajo aplicado, no solo observacional

La propuesta del laboratorio pone especial foco en embedded experimentation: intervenir en contextos de gobierno, ministerios, municipios o plataformas de servicio para ver como la IA es adoptada, resistida o adaptada en condiciones reales.

A eso se suma una estrategia multi-metodo con observacion etnografica, entrevistas, experimentos controlados, procesamiento de lenguaje natural y desarrollo de prototipos que puedan medirse tanto por su utilidad como por sus implicancias normativas.

Pilares operativos

Tres modos complementarios de trabajo

01
Modo de trabajo

Investigacion

Produccion de evidencia sobre desinformacion, soberania digital, gobernanza e interaccion humano-IA con metodologias mixtas.

Este modo organiza entrevistas, observacion, experimentos y analisis computacional para responder preguntas sustantivas sobre IA y politica.

  • Trabajo cualitativo y experimental
  • NLP y analisis de documentos a escala
  • Evaluacion de efectos institucionales y sociales
02
Modo de trabajo

Desarrollo

Construccion de asistentes, pipelines, herramientas de analisis y prototipos orientados a evaluacion en terreno.

En LAPIA el desarrollo no es un area aparte: funciona como forma de exploracion aplicada y permite testear hipotesis en contextos reales.

  • Prototipos para sector publico
  • Dashboards y herramientas de observacion
  • Sistemas experimentales con repositorio y documentacion
03
Modo de trabajo

Transferencia

Docencia, estudiantes, alianzas y circulacion publica del conocimiento para que el laboratorio opere como plataforma y no solo como espacio academico.

La transferencia incluye medios, policy outreach, colaboraciones institucionales y formacion de estudiantes que se integran al trabajo del laboratorio.

  • Tesis, docencia y comunidad de practica
  • Vinculo con instituciones y medios
  • Circulacion de resultados y herramientas

Ecosistema

Como se proyecta el laboratorio

Trayectoria

Estudiantes y tesis

Integracion progresiva de estudiantes de pregrado, magister y doctorado en lineas que produzcan tesis, publicaciones y software abierto.

El laboratorio crece mejor si sus proyectos se convierten tambien en trayectorias formativas y en un pipeline de investigacion aplicada.

  • Tesis vinculadas a proyectos reales
  • Participacion en software, evaluacion y datos
  • Formacion interdisciplinaria sostenida
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Alianzas publicas

Colaboraciones con ministerios, municipios y agencias para probar herramientas y estudiar el uso de IA en administracion publica.

El valor de estas alianzas no es solo institucional. Permiten observar adopcion, resistencia, utilidad y riesgos en condiciones de uso reales.

Explorar

Vinculo internacional

El horizonte de LAPIA considera colaboracion regional e internacional en AI & Democracy, gobernanza y evaluacion de tecnologias civicas.

La escala regional es parte del proyecto desde el comienzo, tanto por comparacion academica como por oportunidad de incidencia.

Nuestro equipo

Cuatro perfiles mock para evaluar la seccion

Retrato mock monocromatico de Camila Espinoza

Camila Espinoza

Investigadora en interaccion humano-IA

Analiza adopcion de asistentes generativos, confianza en recomendaciones automatizadas y evaluacion con usuarios.

Retrato mock monocromatico de Martin Uribe

Martin Uribe

Investigador senior en desinformacion

Trabaja en propaganda, bots politicos, sesgos de modelos y alfabetizacion en IA para contextos democraticos.

Retrato mock monocromatico de Tomas Salvatierra

Tomas Salvatierra

Coordinador de transferencia y alianzas

Vincula proyectos del laboratorio con municipios, equipos publicos, estudiantes y espacios de difusion.

Retrato mock monocromatico de Valentina Rojas

Valentina Rojas

Directora de investigacion

Estudia gobernanza de IA, regulacion y capacidad institucional para adopcion responsable en el sector publico.